你是不是也遇過這些狀況：

• 跟 AI 說「不要藍色」結果它給你一片海洋。
• 跟 AI 說「不要圓形」結果大圓、小圓應有盡有。
• 跟 AI 說「不要太多線條」結果它開始當線條批發商。

你說不要，它硬要給。 你不要什麼，它給你更多。 多到讓你懷疑，AI到底是不是有阿嬤屬性。

到底發生什麼事？

AI 也有叛逆期？

還是它根本「聽不懂人話」？

答案是什麼……

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首先，「不要」這個詞…其實沒那麼有力量

我們以為「不要」會禁止對方做某件事。

但語言不是這樣運作的。

試試看：

不要想藍色的鴨子。

不要去想藍色鴨子。

千萬，千萬，不要想藍色鴨子。

你現在腦中有沒有一隻——藍色的大鴨鴨？

「不要」不是清除，更像是提醒大腦：「那是重點。」

這個原理，同樣也發生在 AI 身上。

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AI 對「否定」的忽視：它只抓主題，忽略否定

你說：不要藍色。

AI ：

「喔喔~我知道藍色是主題！」（拿出所有藍色調色盤）

你說：不要幾何形狀。

AI 聽成：

「幾何形狀是重點！」（開始畫圈圈）

你說：不要太多線條。

AI：

「線條？好的好的，我可以給你更多。」

它不是在唱反調。

它只是用它的方式在「服務你」。

只是……服務過頭了。

就像聽到你喜歡吃什麼，就每天買給你的阿嬤。

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AI 有點像「愛你的阿嬤」

你有沒有遇過這種人：

你說：「不用幫忙啦。」

他說：「沒關係，很快就做好了！」

你說：「這樣太花俏了。」

他：「只是加一點金邊，很漂亮喔！」

你說：「不要弄得太複雜。」

他：「不會啦！我來弄很簡單，好精緻耶！」

AI 就是這種：

聽不懂反話、只抓自己想聽的、像極了只要你提出需求就拚命幫忙的阿嬤。

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為什麼「正向語言」比「不要」強一百倍？

因為 AI 的運作邏輯不是「排除」，

而是「預測下一步」。

所以：

✘ 不要藍色 → 抓到藍色

✘ 不要太亮 → 抓到亮

✘ 不要幾何 → 抓到幾何

✘ 不要複雜 → 抓到複雜

改成這樣更容易達成：

✔ 使用橘色主色

✔ 色調柔和、低彩度

✔ 寫實風格

✔ 少量線條、簡潔畫面

這就是 Positive Prompting（正向提示法）。

不是心靈雞湯那種正向——

而是 「你講你要什麼。」

而不是講不要什麼。

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AI 的「補漏本能」：它太怕你空白

AI 的訓練方式，是讓它不斷「填空」。

所以：

• 你空著，它就填。
• 你沒說，它就猜。
• 你省略，它就天馬行空放飛自我。

沒錯！它太雞婆了。

是不是和沒聽到你說晚餐吃什麼，準備了一桌滿漢全席的阿嬤一樣？

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那我該怎麼讓 AI 生成我想要的？

這裡給你最實用的 4 個方法：

① 說你要什麼

「不要藍色」永遠是藍色

「要橘色」才會是橘色

② 用明確的正向描述

例如：

• 科技風格
• 黃紫搭配
• 平面圖示
• 少量線條
• 柔和色調

③ 畫面需求越清楚，方向越好

「風格 + 主體 + 色調」能讓 AI 更容易發揮。

④ 你可以補一句「保持簡單」

這句 AI 比較能聽懂。

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最後，用一句話結尾：

AI 不是在反抗你， 它只是抓不到「不要」的意思。

當你改用正向描述，

你會發現 AI 的輸出變得更好控制、也更可預期。

善用它的單純，你就能掌握它的力量。

也許，阿嬤也是。

想實際體驗正向提示的效果？這裡是三個入口：

AI 設計名片　｜　AI 畫 T-shirt　｜　AI 畫帆布袋

用對語言，AI 會更接近你的期待。

現在就試試看吧。